威斯尼斯人娱乐官方网站研究生指导教师个人信息表
姓名 |
廖达海 |
性别 |
男 |
出生年月 |
1987.08 |
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专业技术职称 |
讲师 |
导师类别 |
硕士生导师 |
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最后学历 (毕业院校) |
研究生 (威斯尼斯人娱乐官方网站) |
最后学位 (毕业院校) |
在读工学博士 (威斯尼斯人娱乐官方网站) |
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获聘招生学科 |
机械工程、材料加工工程、机械(专硕) |
研究方向 |
1.人工智能与视觉检测装备 2.微纳机器人与仿生机械 |
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联系电话 |
18897983532 (微信同号) |
liaodahai@jcu.edu.cn |
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个人简历 |
学习简历: 2021.09-至 今 威斯尼斯人娱乐官方网站,博士研究生; 2011.09-2014.07 威斯尼斯人娱乐官方网站,硕士研究生; 2007.09-2011.07 威斯尼斯人娱乐官方网站,本科。 工作简历: 2015.07-至 今 威斯尼斯人娱乐官方网站,教师; 2018.08-至 今 担任中国硅酸盐学会陶瓷分会机械装备委员会副秘书长; (学术领域兼职) 2021.01-2025.12 担任江西省机械工程学会机械设计分会理事; (专业领域兼职) 2014.07-2015.06 广东省佛山市华夏建筑陶瓷研究开发中心,助理工程师。 |
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教学科研情况 |
担任研究生课程: 1.自动化与智能测试技术 2.数字图象处理 3.计算机图形学 |
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主要科研项目: [1] 江西省自然科学基金委员会,青年项目,20212BAB214033,超临界流体耦合工艺制备Si3N4轴承滚子粉粒的合成机理及性能研究,2021-01至2023-12,10万元,在研,主持; [2] 江西省教育厅科学技术研究项目,一般项目,GJJ2201025,多尺度流-热-固多场耦合工艺合成Si3N4轴承滚子空心微粒的制备与改性,2022-01至2023-12,3万元,在研,主持; [3] 江西省教育厅科学技术研究项目,一般项目,GJJ211325,高性能氮化硅轴承滚子粉粒的合成机理及性能研究,2021-01至2022-12,3万元,结题,主持; [4] 江西省教育厅科学技术研究项目,一般项目,GJJ190724,氮化硅陶瓷轴承球表面的缺陷形成机理及性能优化研究,2019-01至2020-12,3万元,已结题,主持; [5] 江西省教育厅科学技术研究项目,一般项目,GJJ180724,航空新型高锁螺母锁紧机理及性能研究,2018-01至2019-12,3万元,已结题,主持; [6] 江西省教育厅科学技术研究项目,青年项目,GJJ160921,多孔陶瓷坯体3DP技术成形基础理论研究,2016-01至2017-12,2万元,已结题,主持; [7] 景德镇市科技计划项目,工业科技计划,20212GYZD009-13,超临界流体耦合工艺制备氮化硅轴承滚子粉粒的合成机理研究,2021-01至2022-12,3万元,结题,主持; [8] 景德镇市科技计划项目,工业科技计划,20182GYZD011-14,航空新型自动锁紧高锁螺母研制,2018-01至2019-12,2万元,已结题,主持; [9] 景德镇市科技计划项目,工业科技计划,20162GYZD011-02,陶瓷墙地砖新型干法造粒制粉技术装备研发(制),2016-01至2019-12,2万元,已结题,主持; [10] 国家自然科学基金委员会,地区项目,51964022,基于CFD-DEM耦合方法的氮化硅粉体干法制备机理研究,2020-01至2023-12,40万元,在研,排名第二; [11] 江西省自然科学基金委员会,重点项目,20212ACB204012,多相流旋转耦合场制备Si3N4-SiC复相颗粒的成形工艺及其性能研究,2021-01至2024-12,20万元,在研,排名第二。 |
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主要获奖: [1] 2022年江西省教育厅授予“江西省大学生科技创新与职业技能竞赛”省级优秀指导老师1项; [2] 2022年学术专著《多相流旋转耦合场制备Si3N4颗粒雾化过程流场分析》被景德镇市图书馆馆藏; [3] 2022年景德镇市“3+1+X”产业高层次省级人才; [4] 2020年江西省教育厅授予“江西省大学生科技创新与职业技能竞赛”省级优秀指导老师3项; [5] 2020年荣获中国硅酸盐学会陶瓷分会“陶瓷技术创新人才奖”; [6] 2019年教育部高等学校创新方法教学指导委员会授予“中国工程机器人大赛暨国际公开赛”国家级优秀指导老师1项。 |
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学术论文、论著: [1] 廖达海,宁翔,吴南星,多相流旋转耦合场制备Si3N4颗粒雾化过程流场分析,北京工业大学出版社,148千字,2020.10;(学术专著) [2] 吴南星,廖达海,汪伟,旋转流场式陶瓷干法制粒内部流场分析,吉林大学出版社,310千字,2018.06。(学术专著) [3] Liao D, Yin M, Yi J, et al. A nondestructive testing method for detecting surface defects of Si3N4-Bearing cylindrical rollers based on an optimized convolutional neural network[J]. Ceramics International, 2022, 48(21): 31299-31308. (SCI检索、中科院一区、Q1、TOP期刊) [4] Liao D, Cui Z, Zhu Z, et al. A nondestructive recognition and classification method for detecting surface defects of Si3N4 bearing balls based on an optimized convolutional neural network[J]. Optical Materials, 2023, 136: 113401. (SCI检索、中科院四区、Q4) [5] Liao D, Yin M, Yi J, et al. Analysis of elastic-plastic deformation law on 3C-SiC ceramic parts with different indenters by nanoindentation via molecular dynamics simulation[J]. JOM, 2022, 74(6): 2277-2286. (SCI检索、中科院三区、Q2) [6] Liao D, Yin M, Luo H, et al. Machine vision system based on a coupled image segmentation algorithm for surface-defect detection of a Si3N4 bearing roller[J]. JOSA A, 2022, 39(4): 571-579. (SCI检索、中科院三区、Q2) [7] Liao D, Cui Z, Li J, et al. Surface defect detection of Si3N4 ceramic bearing ball based on improved homomorphic filter-Gaussian filter coupling algorithm[J]. AIP Advances, 2022, 12(2): 025325. (SCI检索、中科院四区、Q4) [8] Liao D, Cui Z, Zhang X, et al. Surface defect detection and classification of Si3N4 turbine blades based on convolutional neural network and YOLOv5[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2022, 14(2): 16878132221081580. (SCI检索、中科院四区、Q4) [9] Dahai Liao; Qi Zheng, Zengyi Zhao, et al. Numerical analysis on gas-solid mixing in ceramic dry granulation room with baffles, IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, 2019, 479(02):21-28. (EI检索) [10] 廖达海, 殷明帅, 罗宏斌, 等. 基于耦合去噪算法的航空发动机中Si3N4圆柱滚子表面缺陷的检测方法[J]. 兵工学报, 2022, 43(1): 190-198. (EI检索) [11] 廖达海, 殷明帅, 罗宏斌, 等. 基于剪切波变换对Si3N4陶瓷轴承内圈沟道表面缺陷检测的分析[J]. 航空动力学报, 20210396. (EI检索) |
更新日期:2023年4月12日
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